---
title: Vanliga frågor om Indicate me
description: Svar på vanliga frågor om Indicate mes AI-plattform för kundinsikter, från Ask Me och AI Buddy till dashboards, AI-kategorisering och text- och talanalys.
---

[Skip to main content](https://info.indicateme.se/faq#main-content)

[![indicate-me-logo-beet-vertical-1](https://info.indicateme.se/hubfs/indicate-me-logo-beet-vertical-1.svg) ![indicate-me-logo-beet-vertical-1](https://info.indicateme.se/hubfs/indicate-me-logo-beet-vertical-1.svg)](https://indicateme.se)

- [Insights](https://info.indicateme.se/insights)
- [Filmer & Webinar](https://info.indicateme.se/filmer-och-webinar)
- [Kundberättelser](https://info.indicateme.se/kundberattelser)
- Show submenu for translations  SV 
  
    - [English](https://info.indicateme.se/en/faq)

Open main navigation

Close main navigation

- [Insights](https://info.indicateme.se/insights)
- [Filmer & Webinar](https://info.indicateme.se/filmer-och-webinar)
- [Kundberättelser](https://info.indicateme.se/kundberattelser)
- Show submenu for translations  SV 
  
    - Swedish
    - [English](https://info.indicateme.se/en/faq)
- [Boka demo](https://info.indicateme.se/boka-demo)

[Boka demo](https://info.indicateme.se/boka-demo?hsLang=sv)

# Vanliga frågor om Indicate me

Här kan du hitta vanliga frågor och svar om Indicate me's AI plattform för kundinsikter, från Ask Me och AI Buddy till dashboards, AI-kategorisering och text-och talanalys.

 Om Indicate me

 Ask Me

 Kundnöjdhet & AI Buddy

 Text & Talanalys

 Textbaserade insikter

 AI Kategorisering

## **Om Indicate me**

##### **F: Hur hjälper Indicate me företag att använda AI för att få insikter och fatta bättre beslut?**

**A:** Indicate me är en AI-plattform, eller customer intelligence -plattform, som erbjuder AI-baserade lösningar för att analysera och visualisera insikter från stora mängder data. Verktyget analyserar, sammanfattar och kategoriserar interaktioner och feedback, vilket gör det enklare för organisationer att mäta kundnöjdhet, förstå trender, engagera medarbetare, fatta datadrivna beslut och kontinuerligt förbättra både kund- och medarbetarupplevelser.

##### **F: När och varför grundades Indicate me, och vilken vision låg bakom att starta företaget?**

**A:** Indicate me började som ett internt verktyg inom ett outsourcingbolag för kundservice, framtaget för att effektivisera uppföljning och minska kostnader. Grundades som eget bolag 2017 med visionen att göra lösningen tillgänglig för alla som vill stärka sina medarbetare och leverera kundservice i världsklass.

##### **F: Hur bidrar Indicate me till "demokratisering av insikter" inom organisationer och beslutsfattande?**

**A:** "Demokratisering av insikter" betyder att alla medarbetare, oavsett roll, får tillgång till de insikter som är relevanta för deras arbete. Med Indicate me delas data på ett sätt som gör informationen tillgänglig för hela organisationen. Verktyget är behörighetsstyrt och ser till att varje roll får tillgång till de insikter som är mest relevanta.

##### **F: Vilka branscher passar Indicate me's plattform bäst för?**

**A:** Indicate me passar företag i alla branscher som vill bli mer kund- och datadrivna. Som en insiktshubb och AI-plattform gör vi relevanta kundinsikter tillgängliga för hela organisationen. Men störst värde ser vi typiskt hos verksamheter med stora volymer kundkontakter, till exempel:

- Bank och försäkring
- Telekom
- Energi
- Transport och resor

Gemensamt för dessa är att beslut idag ofta tas på magkänsla snarare än på vad som faktiskt sagts i tusentals dagliga kundsamtal, vilket är precis det Indicate me är byggt för.

##### **F: Vad är Indicate me's NPS?**

**A:** Över hela kundportföljen har Indicate me ett NPS på 82. Bland medelstora och större kunder ligger NPS på 91. Bland kunder som använder vår AI-produkt är NPS hela 100. Totalt samarbetar vi med över 100 varumärken.

##### **F: Är Indicate me en callcenter-plattform?**

**A:** Nej. Indicate me är en customer intelligence-plattform som strukturerar och analyserar kunddialoger från alla kanaler, den ersätter inte er kontaktcenterlösning. Tanken är att lägga ett insiktslager ovanpå era befintliga system, kundservice, CRM, chatt och enkäter, så att data från dem blir sökbar och kopplad till konkreta beslut i stället för att bytas ut. 

##### **F: Vad bör man tänka på när man jämför eller väljer AI-verktyg för att analysera kundsamtal och mäta kundnöjdhet?**

**A:** Oavsett om ni kallar det AI-verktyg, AI-lösning eller AI-programvara för att analysera kundinteraktioner, är det några kriterier värda att titta på:

- Analyserar verktyget hela volymen av samtal, mejl och chatt, eller bara ett stickprov?
- Kopplar det en siffra (t.ex. ett kundnöjdhetsmått) tillbaka till vilka faktiska samtal som ligger bakom den, eller stannar det vid själva talet?
- Fungerar det över flera kanaler och språk samtidigt, eller krävs separata verktyg per kanal?
- Går insikterna att dela med hela organisationen, eller stannar de hos ett enskilt team?
- Kräver det manuell uppsättning av kategorier och synonymer, eller kategoriseras ärenden automatiskt?

Ju fler av dessa som besvaras med “hela volymen” och “automatiskt”, desto närmare en customer intelligence-plattform snarare än ett traditionellt mätverktyg.

## **Ask Me**

##### **F: Vad är Ask Me och hur fungerar det?**

**A:**  Ask Me är hur ni utforskar era kunddialoger i Indicate me. Ni ställer en fråga på vanlig svenska, till exempel “Varför kontaktar kunderna oss just nu?”, och får ett strukturerat svar baserat på hela volymen av samtal, mejl och chattar, inte ett urval. Ni kan ställa följdfrågor och spara analysen direkt som en widget i en dashboard. 

##### **F: Vilka typer av frågor kan man ställa till Ask Me?**

**A:**  Exempel på frågor som fungerar bra:

- Varför kontaktar kunderna oss just nu?
- Vad driver missnöje med fakturering?
- Vilka ämnen har ökat den här månaden?
- Varför kontaktar kunder supporten flera gånger?
- Vilka team behöver coachning – och varför?
- Varför löser vi inte ärendena?
- Vad driver framgångsrik försäljning?

Ask Me svarar med diagram, tabeller eller rankade listor beroende på vad frågan kräver, och Deep Mode används för mer komplexa frågor där ni vill förstå varför något händer, inte bara vad som händer.

##### **F: Hur säkerställer Ask Me att svaren stämmer med det kunderna faktiskt sagt**

**A:** Ask me är ett grafbaserat multiagentsystem som arbetar i flera steg och validerar varje svar mot källinteraktionerna innan det visas, och kör om analysen om något inte håller. Det gör svaren spårbara snarare än gissningar: varje slutsats går att följa tillbaka till de konversationer den bygger på. Ni får med andra ord svar ni kan luta er mot, inte bara läsa.

##### **F: Finns det färdiga frågor att välja bland i Ask Me, eller måste man skriva egna?**

**A: Ni behöver inte alltid formulera en fråga från grunden. Ask Me erbjuder fördefinierade frågor ni kan använda direkt, som ett snabbt sätt att komma igång eller hitta inspiration till vad ni kan utforska. Därifrån kan ni bygga vidare med egna, mer specifika frågor eller ställa följdfrågor när ni vet vad ni vill gräva djupare i.**

##### **F: Är Ask Me en egen produkt eller en del av Indicate me?**

**A: Ask Me är en del av Indicate mes plattform, inte en fristående produkt. Det är sättet ni utforskar er kunddata på inom plattformen.**

##### **F: Var i plattformen kan jag använda Ask Me?**

**A:  Ask Me är en egen, separat vy i plattformen, men går även att använda direkt i interaktionslistan där ni kan hitta och analysera samtal som ni sökt fram.**

 

## **Dashboards och Rapporter**

##### **F: Vad är dashboards och rapporter i Indicate me?**

**A:  Det är där ni samlar tusentals samtal, mejl, chattar och kundenkäter som strukturerade insikter, och delar dem med rätt personer i verksamheten. Till skillnad från ett traditionellt BI-verktyg bygger varje dashboard på verkliga kunddialoger som redan kategoriserats och analyserats automatiskt, så att ni kan visualisera kundinteraktioner och mönster i realtid, utan manuellt arbete.** 

##### **F: Kan man skapa egna dashboards och widgets?**

**A:  Ja. Ni bygger dashboards med drag-and-drop, lägger till widgets baserade på AI-genererade insikter eller egna KPI:er, och organiserar dem i en vy anpassad för till exempel produktteamet, CX-ledare eller kundservicemedarbetare. Kommentarer och förklaringar kan läggas till direkt på en insikt för att ge sammanhang åt den som läser dashboarden senare.** 

##### **F: Hur delar vi dashboards med kollegor eller organisationen?**

**A:  Dashboards delas internt via länkar eller direkt till andra användare i plattformen. Olika roller kan ges anpassade vyer, så att till exempel ledningen ser övergripande trender medan en enskild coach ser sitt eget teams resultat.** 

## **Kundnöjdhet**

##### **F: På vilket sätt hjälper Indicate me organisationer att öka kundnöjdheten?**

**A:** Indicate me bidrar till ökad kundnöjdhet genom AI-baserad kvalitetssäkring av kundinteraktioner. Verktyget identifierar styrkor och förbättringsområden i varje samtal, mejl eller chatt. Vi mäter sentiment och kopplar det till faktorer som ärendetyp och svarstid för att ge insikter om vad som driver kundnöjdhet.

##### **F: Genomför Indicate me kundundersökningar och hur fungerar det?**

**A:** Ja. Indicate me genomför kundundersökningar där ni kan samla in strukturerad feedback via telefon, SMS, e-post och chatt, med valfria frågor och möjlighet för kunden att lämna fria kommentarer via tal eller text. Som ett extra lager kan ni sedan låta AI analysera svaren och sammanfatta tydligt vad som fungerar bra, vad som behöver förbättras och vilka områden som påverkar kundupplevelsen mest. 

##### **F: Vad är korsanalyser och vilka insikter kan organisationer få?**

**A:** Korsanalyser innebär att all data samlas på ett ställe för att jämföra nyckeltal i en dashboard. Insikter inkluderar bland annat:

- Ärendetyp - vilka ärenden leder till högre eller lägre kundnöjdhet
- Rotorsaker - underliggande faktorer och grundorsaker till problem
- Medarbetares agerande - hur bemötande påverkar NKI och NPS
- Operativa faktorer - hur svarstid och ärendehantering påverkar NPS och CES.

##### **F: Vad är Indicate me Awards?**

**A:** Indicate me Awards är en årlig utmärkelse som uppmärksammar framstående prestationer inom kundservice. Priser delas ut i kategorier som Årets Kundservice, Årets Utvecklingsraket och Årets Eldsjäl i Kundservice. Baseras på faktisk data från kundinteraktioner.

## **AI Buddy**

##### **F: Vad är AI Buddy och hur fungerar lösningen i praktiken?**

**A:** AI Buddy är ett stödverktyg för coachning som hjälper både medarbetare och ledare att utveckla kundbemötandet och driva kvalitetsförbättring. Den ger konkreta insikter och förslag som stärker självledarskap samt kompletterar den mänskliga coachningen. Genom att arbeta utifrån fördefinierade formulär analyserar AI Buddy kundinteraktioner och ger individanpassad feedback.

##### **F: Vad innebär kvalitetssäkring i kundservice med AI?**

**A:** Det innebär att varje kundinteraktion, inte bara ett urval, utvärderas automatiskt mot fördefinierade kriterier, till exempel:

- Bemötande
- Lösningsgrad
- Kundupplevelse
- Efterlevnad av manus eller riktlinjer

AI Buddy gör det möjligt att gå från att stickprovsgranska enstaka samtal till att få en konsekvent bild av kvaliteten över hela volymen, vilket ger en mer rättvis grund för både coachning och uppföljning.

##### **F: Hur hjälper AI Buddy medarbetare att utveckla självledarskap?**

**A:** AI Buddy ger konkreta insikter med individanpassade förslag på feedback som stärker självledarskapet och kompletterar den mänskliga coachningen. Med hjälp av fördefinierade formulär analyserar AI Buddy kundinteraktioner och levererar feedback som är enkel att förstå och att agera på.

##### **F: Vilka förutsättningar behövs för att använda AI Buddy effektivt?**

**A:** För att använda AI Buddy effektivt krävs att er verksamhet använder Indicate me's text- och talanalys. Verktyget bygger på fördefinierade men anpassningsbara formulär och kriterier. AI Buddy analyserar kunddialoger utifrån dessa kriterier och ger automatiskt återkoppling på hur väl de uppfylls.

##### **F: Vilka typer av interaktioner kan AI Buddy analysera?**

**A:** AI Buddy kan analysera både skriftliga och muntliga kundinteraktioner. Det omfattar mejl, chattar, chattbots och telefonsamtal som automatiskt transkriberas till text.

##### **F: Är AI Buddy utvecklat för att ersätta eller komplettera mänsklig coachning?**

**A:** AI Buddy är utvecklat för att komplettera och stötta mänsklig coachning. Verktyget ger insikter som hjälper medarbetare i sin vardagliga utveckling och stöttar ledare i deras coachande roll.

##### **F: Vilka är de viktigaste fördelarna med att använda AI Buddy?**

**A:** De viktigaste fördelarna är: 

- Tidsbesparing för ledare genom automatiserad återkoppling
- Förbättrad kvalitet i kundinteraktioner
- Högre effektivitet i coachning och uppföljning
- Stärkt självledarskap hos medarbetare
- En objektiv grund för utveckling och feedback
- Ökat engagemang tack vare positiv återkoppling
- Analys av flera kundinteraktioner för en mer rättvis bild.

Genom att upptäcka mönster på individ-, team- och avdelningsnivå blir det tydligt var styrkorna finns.

##### **F: Kan coachningsresultaten visas i tabeller och grafer?**

**A:** Ja. Coachningsresultat kan sammanställas i tydliga tabeller, staplar och grafer. Du kan se statistik på olika nivåer från hela avdelningen ner till medarbetarnivå.

##### **F: Finns det en gräns för hur många frågor ett AI-coachningsformulär kan innehålla?**

**A:** Vi rekommenderar upp till 12 punkter per formulär för att AI ska kunna arbeta optimalt. Varje punkt kan dock innehålla flera frågor, vilket gör det flexibelt att anpassa efter era behov.

## **Text & Talanalys**

##### **F: Vad är Indicate me's text- och talanalys och hur fungerar den?**

**A:**  Indicate me's text- och talanalys, eller samtalsanalys, omvandlar stora mängder kundinteraktioner till agerbara insikter i sökbar textform, oavsett kanal. 

##### **F: Vilka typer av kundinteraktioner kan analyseras?**

**A:** Verktyget analyserar alla typer av kundinteraktioner från mejl och chatt inklusive konversationer med chattbotar och voicebots till telefonsamtal som transkriberas till text. Allt omvandlas till sökbar text.

##### **F: Vilka insikter kan organisationer få genom text- och talanalys?**

**A:** Exempel på insikter:

- Varför kunder avslutar sina tjänster och vad som faktiskt får dem att stanna
- När medarbetare missar viktiga moment
- Hur erbjudanden kommuniceras och vilka argument som fungerar bäst
- Vad som driver kundkontakt och vilket sentiment som kopplas till olika ämnen.

##### **F: Hur fungerar Indicate me's AI-baserade summeringsfunktion?**

**A:** Summeringsfunktionen analyserar kundinteraktioner och skapar automatiska sammanfattningar med kontaktorsak och om ärendet löstes. Dessa kan integreras direkt i CRM- eller ärendehanteringssystem.

##### **F: Stödjer Indicate me's text- och talanalys flera språk?**

**A:** Ja, Indicate me stödjer översättningar på ett tiotal språk med möjlighet att utöka. Det gör att både coachning och analys kan ske oavsett språk.

##### **F: Vad krävs för sentimentanalys uppdelad på medarbetare och kund?**

**A:** För att särskilja sentiment mellan medarbetare och kund krävs stereo-inspelning av samtal, där båda parter spelas in på separata kanaler.

##### **F: Vad innebär det att analysera kundsamtal med AI i praktiken?**

**A:** Det innebär att varje samtal, mejl eller chatt automatiskt:

- Kategoriseras efter innehåll, utan manuell taggning
- Sammanfattas med kontaktorsak och lösningsgrad
- Kopplas till sentiment och kundens drivkrafter
- Analyseras för mönster som förändras över tid

AI:n identifierar vad som driver kontakt och var kunder fastnar. Resultatet blir tydlig, sökbar insikt i stället för tusentals enskilda samtal som ingen hinner gå igenom.

##### **F: Hur träffsäkra är AI-transkriberingarna?**

**A:** AI-transkriberingarna håller mycket hög språklig kvalitet. Enstaka ord kan ibland bli felstavade men det påverkar inte helheten. Summeringar och analyser är alltid korrekta.

##### **F: Är det möjligt att anonymisera AI-transkriberingar?**

**A:** Ja. Våra AI-transkriberingar kan automatiskt anonymisera känslig information:

- Samtliga nummer och sifferföljder
- Namn
- Adresser.

Data kan användas för analys utan att kompromissa med integritet.

##### **F: Hur många samtal per månad analyseras normalt?**

**A:** De flesta organisationer analyserar alla inkommande samtal. Vi mäter i samtalsminuter, vilket varierar från cirka 20 000 till 1 000 000 minuter per månad beroende på verksamhetens storlek.

##### **F: Hur får Indicate me tillgång till våra samtal och data?**

**A:** Det vanligaste är via API där både samtal och metadata överförs automatiskt. Ett alternativ är SFTP-uppladdning.

##### **F: Var lagrar Indicate me kunddata?**

**A:** All lagring av kunddata sker i Sverige.

 

## **Textbaserade insikter**

##### **F: Vad är "textbaserade insikter" och hur fungerar det?**

**A:**  Textbaserade insikter innebär att AI omvandlar kunddata från era kundinteraktioner till värdefulla, agerbara insikter, i stället för rådata som kräver manuell tolkning. 

##### **F: Hur får vi ut kundinsikter från kundservice med Indicate me?**

**A:** Indicate me samlar kundinteraktioner från samtal, chatt, mejl, chattbot och kundenkäter på ett ställe och strukturerar dem automatiskt till sökbar insikt. Med ett knapptryck kan ni ställa en fråga och få automatiska insikter i form av sammanfattningar, konkreta exempel och statistik över hur stor andel av interaktionerna som matchar en viss insikt. Det gör kundservice till en insiktskälla för hela organisationen, inte bara ett operativt team.

##### **F: Vilka typer av insikter kan organisationer få från sina kunddialoger?**

**A:** Med textbaserade insikter kan organisationer identifiera mönster och trender. Genom smarta promptar kan verktyget lyfta fram: 

- Vanligaste orsakerna till kundkontakt
- Mest använda lösningar
- Återkommande kunskapsgap hos medarbetare
- Orsaker till kontakt för olösta ärenden
- Kunskapsgap kopplade till olösta ärenden.
- Vad som driver kundnöjdhet
- Var produkten brister

Problemet är sällan att datan saknas, utan att den ligger utspridd över kanaler, kräver manuell analys och sällan når fram till resten av organisationen. Indicate me strukturerar den datan automatiskt så att svaren blir tillgängliga för kundservice, produkt, marknad och ledning, inte bara den som lyssnade på samtalet.

##### **F: Hur hjälper textbaserade insikter organisationer att fatta snabbare beslut?**

**A:** Med ett knapptryck får du automatiska svar, rekommendationer och sammanfattningar baserade på data med procentuell matchning av interaktioner som ger ett objektivt beslutsunderlag.

##### **F: Kan man filtrera data för avdelningsspecifika insikter?**

**A:** Ja, verktyget har filtreringsfunktion som gör det möjligt att analysera interaktioner relevanta för varje avdelning. En ekonomiavdelning kan fokusera på betalningsärenden, marknadsavdelningen på kampanjdata.

##### **F: Hur går man från kundsamtal till datadrivna beslut?**

**A:** Genom att koppla varje insikt tillbaka till underlaget den bygger på. Indicate me visar inte bara att en siffra förändrats, utan vilka faktiska kundsamtal som ligger bakom förändringen, vilket ger ett konkret underlag för beslut grundade i vad kunderna faktiskt säger snarare än magkänsla. Insikterna kan delas mellan kundservice, CX, produkt och ledning så att beslut kan tas nära källan, i stället för att vänta på nästa kvartalsrapport. 

## **AI Kategorisering**

##### **F: Vad är AI-genererad kategorisering och hur fungerar det?**

**A:** AI-genererad kategorisering, eller ärendekategorisering, är en funktion som automatiskt sorterar och taggar kundärenden efter innehåll. Den eliminerar behovet av manuellt arbete och kan hantera flera ämnen i samma ärende.

##### **F: Hur skiljer sig Indicate me's AI-kategorisering från traditionella system?**

**A:** Till skillnad från automatiska kategoriseringstjänster som bygger på synonymer kräver Indicate me ingen manuell lista över ord. Vår AI förstår automatiskt att ett ärende om faktura, swish eller förfallodatum hör till kategorin betalning. Det finns möjlighet att lägga till synonymer för finjustering.

##### **F: Vilka är de främsta fördelarna med AI-genererad kategorisering?**

**A:** Fördelarna är att processen automatiseras vilket eliminerar mänskliga fel och säkerställer att upp till 100% av interaktionerna kategoriseras. AI kan koppla ett ärende till flera kategorier. Exempelvis kan en kund som ringer om betalning, hemsidan och abonnemang få ärendet placerat i alla tre kategorier.

##### **F: Vad är trackers i Indicate me och hur används de?**

**A:** Trackers är en funktion som med hjälp av text- och talanalys automatiskt spårar utvalda händelser och nyckelord. De kan användas för att upptäcka kunskapsluckor, följa omnämnanden av rabattkoder eller identifiera när konkurrenter nämns.

##### **F: Hur kategoriserar AI samtal och kundärenden automatiskt?**

**A:** För kategorisering använder vi GenAI som analyserar kundinteraktioner och identifierar den huvudsakliga orsaken till kontakt samt eventuella underliggande faktorer. Ärendet placeras i rätt huvud- och underkategori.

##### **F: Vilka typer av kunddialoger kan AI kategorisera?**

**A:** AI kan kategorisera kunddialoger oavsett kanal: telefoni, e-post eller chatt. Resultatet blir färdig statistik över varför kunderna kontaktar er.

##### **F: Vad är AI-summeringar av kundinteraktioner?**

**A:** AI-summering innebär att ärendet automatiskt sammanfattas med en kortfattad beskrivning av vad det handlade om, om det löstes och hur det löstes. Summeringen kan föras in direkt i CRM-systemet på kundkortet.

##### **F: Kan kategorisering och AI-summering automatiskt föras in i vårt CRM?**

**A:** Ja. Med vårt API kan ert CRM-system, eller andra SaaS-system, hämta både kategorisering och AI-summering av ärenden. Ni får alltid uppdaterad information på kundkortet utan manuell hantering.

##### **F: Hur analyserar Indicate me kontaktorsak i kundserviceärenden?**

**A:** Indicate me använder AI för att identifiera den huvudsakliga kontaktorsaken i varje samtal, mejl eller chatt, samt eventuella underliggande faktorer bakom kontakten. Det ger färdig statistik över varför kunderna faktiskt hör av sig, oavsett om det handlar om enstaka samtal eller stora volymer supportärenden, i stället för att ni behöver gissa utifrån stickprov eller magkänsla.  

![indicate-me-logo-negative-vertical](https://info.indicateme.se/hubfs/indicate-me-logo-negative-vertical.svg)

 AI-driven plattform som omvandlar kunddata till konkreta insikter.

- Om oss
- [Kontakt](https://info.indicateme.se/kontakt)

©2026 Indicate me AB. All rights reserved. [Privacy Policy](https://info.indicateme.se/privacy-policy?hsLang=sv)